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1. (WO2019063079) SYSTEM, DEVICE AND METHOD FOR ENERGY AND COMFORT OPTIMIZATION IN A BUILDING AUTOMATION ENVIRONMENT
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رقم النشر: WO/2019/063079 رقم الطلب الدولي: PCT/EP2017/074620
تاريخ النشر: 04.04.2019 تاريخ الإيداع الدولي: 28.09.2017
الفصل الثاني من الطلب المودع: 26.07.2019
التصنيف الدولي للبراءات:
G05B 15/02 (2006.01)
Description not available in lang ar
المودعون:
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE/DE]; Werner-von-Siemens-Straße 1 80333 Munich, DE
المخترعون:
RAVEENDRAN, Varsha; IN
SPIECKERMANN, Sigurd; DE
SUDHAKARAN, Vinay; IN
THANGIAH, Leny; IN
الوكيل:
PATENT ATTORNEYS WILHELM & BECK; Prinzenstr. 13 80639 Munich, DE
بيانات الأولوية:
العنوان (EN) SYSTEM, DEVICE AND METHOD FOR ENERGY AND COMFORT OPTIMIZATION IN A BUILDING AUTOMATION ENVIRONMENT
(FR) SYSTÈME, DISPOSITIF ET PROCÉDÉ D'OPTIMISATION D'ÉNERGIE ET DE CONFORT DANS UN ENVIRONNEMENT IMMOTIQUE
الملخص:
(EN) System, Device and Method for energy and comfort optimization in a Building Automation Environment is disclosed. The method (100) includes receiving environment data associated with the building automation environment (302, 802, 1002). A building model is generated for the building automation environment (302, 802, 1002). The building model is represented by a set of states comprising energy profiles and comfort profiles. Reward vectors for the set of states with the energy profiles and the set of states with the comfort profiles are determined. The reward vectors are determined based on probabilities of transition from a current state to remaining states of the set of states. An optimization policy for energy and comfort is determined based on the reward vectors. An action is performed based on the optimization policy whereby the building automation environment (302, 802, 1002) transitions to a new state in the set of states. Accordingly, the energy and comfort is optimized by iteratively determining the reward vectors and the optimization policy for the new state.
(FR) L'invention concerne un système, un dispositif et un procédé d'optimisation d'énergie et de confort dans un environnement immotique. Le procédé (100) consiste à recevoir des données d'environnement associées à l'environnement immotique (302, 802, 1002). Un modèle de bâtiment de l'environnement immotique (302, 802, 1002) est généré. Le modèle de bâtiment est représenté par un ensemble d'états comprenant des profils d'énergie et des profils de confort. Des vecteurs de compensation de l'ensemble d'états comprenant les profils d'énergie et de l'ensemble d'états comprenant les profils de confort sont déterminés. Les vecteurs de compensation sont déterminés à partir de probabilités de passage d'un état actuel à d'autres états de l'ensemble d'états. Une politique d'optimisation de l'énergie et du confort est déterminée à partir des vecteurs de compensation. Une action est réalisée en fonction de la politique d'optimisation, moyennant quoi l'environnement immotique (302, 802, 1002) passe à un nouvel état dans l'ensemble d'états. En conséquence, l'énergie et le confort sont optimisés par détermination itérative des vecteurs de compensation et de la politique d'optimisation du nouvel état.
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