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1. (WO2019031931) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING LIGHT SOURCES IN A MULTI-ILLUMINATED ENVIRONMENT USING A COMPOSITE RGB-IR SENSOR
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رقم النشر: WO/2019/031931 رقم الطلب الدولي: PCT/KR2018/009213
تاريخ النشر: 14.02.2019 تاريخ الإيداع الدولي: 10.08.2018
التصنيف الدولي للبراءات:
H04N 9/73 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
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المودعون:
SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR/KR]; 129, Samsung-ro Yeongtong-gu Suwon-si Gyeonggi-do 16677, KR
المخترعون:
NAIR, Prajit Sivasankaran; KR
JUJJAVARAPU, Bala Siva Sashank; IN
PAI, Narasimha Gopalakrishna; IN
KUMAR, Akshay; IN
الوكيل:
KWON, Hyuk-Rok; KR
LEE, Jeong-Soon; KR
بيانات الأولوية:
20164102763411.08.2017IN
العنوان (EN) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING LIGHT SOURCES IN A MULTI-ILLUMINATED ENVIRONMENT USING A COMPOSITE RGB-IR SENSOR
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE SOURCES DE LUMIÈRE DANS UN ENVIRONNEMENT À MULTI-ÉCLAIRÉ À L'AIDE D'UN CAPTEUR RGB-IR COMPOSITE
الملخص:
(EN) A system and a method for detecting light sources in a multi-illuminated environment using a composite red-green-blue-infrared (RGB-IR) sensor is provided. The method comprises detecting, by the composite RGB-IR sensor, a multi-illuminant area using a visible raw image and a near-infrared (NIR) raw image of a composite RGBIR image, dividing each of the visible raw image and the NIR raw image into a plurality of grid samples, extracting a plurality of illuminant features based on a green/NIR pixel ratio and a blue/NIR pixel ratio, estimating at least one illuminant feature for each grid sample by passing each grid sample through a convolution neural network (CNN) module using the extracted plurality of illuminant features, and smoothing each grid sample based on the estimated at least one illuminant feature.
(FR) L'invention concerne un système et un procédé pour détecter des sources de lumière dans un environnement à éclairage multiple à l'aide d'un capteur composite rouge-vert-bleu-infrarouge (RVB-IR). Le procédé comprend la détection, par le capteur RVB-IR composite, d'une zone multi-illuminant à l'aide d'une image brute visible et d'un proche de l'infrarouge (NIR) image brute d'une image RGBIR composite, diviser chacune de l'image brute visible et de l'image brute NIR en une pluralité d'échantillons de grille, extraire une pluralité de caractéristiques d'illuminant sur la base d'un rapport de pixel vert/NIR et d'un rapport de pixel bleu/NIR, estimer au moins une caractéristique d'illuminant pour chaque échantillon de grille en faisant passer chaque échantillon de grille à travers un réseau neuronal de convolution (CNN) module à l'aide de la pluralité extraite de caractéristiques d'éclairage, et à lisser chaque échantillon de grille sur la base d'au moins une moins une caractéristique d'éclairage estimée.
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لغة النشر: الإنكليزية (EN)
لغة الإيداع: الإنكليزية (EN)