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1. (WO2019006643) ELECTRONIC COMMERCE INFORMATION PUSH SYSTEM
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说明书

发明名称

技术领域

1  

背景技术

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对发明的公开

技术问题

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技术解决方案

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有益效果

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附图说明

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本发明的实施方式

34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45  

权利要求书

1   2   3   4   5   6   7   8  

附图

页1 

说明书

发明名称 : 一种电子商务信息推送系统

技术领域

技术领域

[1]
本发明属于电子商务领域,尤其涉及一种电子商务信息推送系统。

背景技术

背景技术

[2]
电子商务存在价值就是让消费者通过网络在网上购物、网上支付,节省了客户与企业的时间和空间,大大提高了交易效率,特别对于工作忙碌的上班族,也大量节省了其宝贵时间。在信息多元化的21世纪,消费者可以通过足不出户的网络渠道,实现本地商场商品信息的了解和购买。
[3]
当用户在电子商务网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,所以对于这些用户,可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位用户的价值,及针对每位用户的扩展营销的可能性,由此可以看出,电子商务信息推送对电子商务的重要性。

对发明的公开

技术问题

[4]
为了克服上述现有技术所存在的技术问题,本发明实施例提供一种电子商务信息推送系统,能减轻主站的资源压力,有利于数据访问的快速响应,并且精准的向用户推送用户感兴趣的商品和信息。

技术解决方案

[5]
本发明实施例是这样实现的,一种电子商务信息推送系统,包括:电子商务平台、数据采集模块、数据分析处理模块、数据整合模块、数据存储模块和信息推送模块;所述电子商务平台包括至少一个电子商务子平台;所述数据采集模块分别与所述电子商务子平台和数据分析处理模块连接;所述数据整合模块分别与所述数据分析处理模块和数据存储模块连接;所述存储模块与所述信息推送模块连接;其中,所述数据采集模块采集每个电子商务子平台的数据,包括用户浏览平台、用户浏览商品、用户购买商品和商品评论;所述数据分析处理模块将采集到的数据进行分析处理,包括评论鉴别、商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,提取出合适的数据信息;所述数据整合模块对提取出的合适的数据信息进行整合排序,并将整合后的数据信息存储至数据存储模块;所述信息推送模块从数据存储模块内抓取数据信息推送发布给用户。
[6]
优选地,所述数据分析处理模块,包括:
[7]
数据统计单元,用于统计采集的数据中商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量;
[8]
评论鉴别单元,用于鉴别判断各电子商务子平台内商品评论的真假,并对虚假评论、与虚假评论对应的ID以及与虚假评论对应的商品进行标识;以及
[9]
数据分析处理单元,用于对统计的商品浏览次数、平台浏览次数、商品售出数量以及标识信息进行分析处理,删除获取的电子商务子平台内已标识的商品的数据信息,提取出处理后的数据信息。
[10]
优选地,所述评论鉴别单元,包括:
[11]
评论文档构建子单元,用于抓取商品评论数据,同时将商品评论数据按商品类别进行分类构建与商品相对应的商品评论文档;
[12]
相似评论筛选子单元,用于从商品评论文档内筛选出相似评论;
[13]
相似ID提取子单元,用于从商品评论文档内提取出相似ID ;以及
[14]
评论鉴别子单元,用于根据商品评论文档将筛选出的相似评论和提取出的相似ID进行匹配,并根据匹配结果抓取出ID和评论都相似的商品评论,并将抓取的ID和评论都相似的商品评论标识为虚假评论,同时对与所述虚假评论对应的ID和与所述虚假评论对应的商品进行标识。
[15]
优选地,所述数据整合模块,包括:
[16]
数据排序单元,用于根据商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,将所述数据分析处理单元提取出的处理后的数据信息进行综合排序;
[17]
数据匹配单元,用于将排序后的数据信息与用户浏览记录进行匹配,得到匹配数据信息;以及
[18]
数据整合单元,用于对匹配数据信息进行整合,并将整合后的匹配数据信息存储至数据存储模块。
[19]
优选地,所述综合排序的方式为将各电子商务子平台内的相同商品根据商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量的综合数值由高到低依次排序。
[20]
优选地,所述信息推送模块,包括:
[21]
信息抓取单元,用于从所述数据存储单元内抓取存储的数据信息;
[22]
信息提取单元,用于从抓取的数据信息中提取出与发布对象相对应的第一数据信息,并形成第一数据信息集合;以及
[23]
信息发布单元,用于从第一数据信息集合中抓取综合排序第一的第二数据信息,并将该第二数据信息推送发布给对应的用户。
[24]
优选地,所述的数据存储模块包含存储硬盘和网络云盘,不仅用于保存数据,并周期性对数据库进行整理、备份,上传至云盘保管。
[25]
优选地,所述的信息推送模块用于推送发布数据信息,面向不同的客户推送发布不同的数据信息。

有益效果

[26]
本发明实施例提供的电子商务信息推送系统,通过数据采集模块采集电子商务子平台的数据,包括用户浏览平台、用户浏览商品、用户购买商品和商品评论;并通过数据分析处理模块将采集到的数据进行分析处理,包括评论鉴别、商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,提取出合适的数据信息;数据整合模块对提取出的合适的数据信息进行整合排序,并将整合后的数据信息存储至数据存储模块;信息推送模块从数据存储模块内抓取数据信息推送发布给用户,能减轻主站的资源压力,有利于数据访问的快速响应,并且精准的向用户推送用户感兴趣的商品和信息。

附图说明

[27]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[28]
以下附图仅旨在于对本发明做示意性说明和解释,并不限定本发明的范围。
[29]
图1是本发明实施例提供的一种电子商务信息推送系统的结构示意图;
[30]
图2是本发明实施例提供的数据分析处理模块的结构示意图;
[31]
图3是本发明实施例提供的评论鉴别单元的结构示意图;
[32]
图4是本发明实施例提供的数据整合模块的结构示意图;
[33]
图5是本发明实施例提供的信息推送模块的结构示意图。

本发明的实施方式

[34]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[35]
本发明实施例提供的电子商务信息推送系统,通过数据采集模块采集电子商务子平台的数据,包括用户浏览平台、用户浏览商品、用户购买商品和商品评论;并通过数据分析处理模块将采集到的数据进行分析处理,包括评论鉴别、商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,提取出合适的数据信息;数据整合模块对提取出的合适的数据信息进行整合排序,并将整合后的数据信息存储至数据存储模块;信息推送模块从数据存储模块内抓取数据信息推送发布给用户,能减轻主站的资源压力,有利于数据访问的快速响应,并且精准的向用户推送用户感兴趣的商品和信息。
[36]
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
[37]
如图1所示,在本发明实施例中,一种电子商务信息推送系统100,包括:电子商务平台110、数据采集模块120、数据分析处理模块130、数据整合模块140、数据存储模块150和信息推送模块160;所述电子商务平台110包括至少一个电子商务子平台111;所述数据采集模块120分别与所述电子商务子平台111和数据分析处理模块130连接;所述数据整合模块140分别与所述数据分析处理模块130和数据存储模块150连接;所述存储模块150与所述信息推送模块160连接;其中,所述数据采集模块120采集每个电子商务子平台111的数据,包括用户浏览平台、用户浏览商品、用户购买商品和商品评论;所述数据分析处理模块130将采集到的数据进行分析处理,包括评论鉴别、商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,提取出合适的数据信息;所述数据整合模块140对提取出的合适的数据信息进行整合排序,并将整合后的数据信息存储至数据存储模块150;所述信息推送模块160从数据存储模块内抓取数据信息推送发布给用户。能减轻主站的资源压力,有利于数据访问的快速响应,并且精准的向用户推送用户感兴趣的商品和信息
[38]
在本发明实施例中,如图2所示,所述数据分析处理模块130,包括:数据统计单元131,用于统计采集的数据中商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量;评论鉴别单元132,用于鉴别判断各电子商务子平台内商品评论的真假,并对虚假评论、与虚假评论对应的ID以及与虚假评论对应的商品进行标识;以及数据分析处理单元133,用于对统计的商品浏览次数、平台浏览次数、商品售出数量以及标识信息进行分析处理,删除获取的电子商务子平台内已标识的商品的数据信息,提取出处理后的数据信息。
[39]
在本实施例中,如图3所示,所述评论鉴别单元132,包括:评论文档构建子单元1321,用于抓取商品评论数据,同时将商品评论数据按商品类别进行分类构建与商品相对应的商品评论文档;相似评论筛选子单元1322,用于从商品评论文档内筛选出相似评论;相似ID提取子单元1323,用于从商品评论文档内提取出相似ID ;以及评论鉴别子单元1324,用于根据商品评论文档将筛选出的相似评论和提取出的相似ID进行匹配,并根据匹配结果抓取出ID和评论都相似的商品评论,并将抓取的ID和评论都相似的商品评论标识为虚假评论,同时对与所述虚假评论对应的ID和与所述虚假评论对应的商品进行标识。
[40]
在本发明实施例中,如图4所示,所述数据整合模块140,包括:数据排序单元141,用于根据商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,将所述数据分析处理单元提取出的处理后的数据信息进行综合排序;数据匹配单元142,用于将排序后的数据信息与用户浏览记录进行匹配,得到匹配数据信息;以及数据整合单元143,用于对匹配数据信息进行整合,并将整合后的匹配数据信息存储至数据存储模块。其中,所述综合排序的方式为将各电子商务子平台内的相同商品根据商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量的综合数值由高到低依次排序。
[41]
在本发明实施例中,如图5所示,所述信息推送模块160,包括:信息抓取单元161,用于从所述数据存储单元内抓取存储的数据信息;信息提取单元162,用于从抓取的数据信息中提取出与发布对象相对应的第一数据信息,并形成第一数据信息集合;以及信息发布单元163,用于从第一数据信息集合中抓取综合排序第一的第二数据信息,并将该第二数据信息推送发布给对应的用户。
[42]
在本实施例中,所述的信息推送模块160用于推送发布数据信息,面向不同的客户推送发布不同的数据信息。
[43]
作为本发明的一个优选实施例,所述的数据存储模块150包含存储硬盘和网络云盘,不仅用于保存数据,并周期性对数据库进行整理、备份,上传至云盘保管。
[44]
上述发明实施例提供的电子商务信息推送系统,通过数据采集模块采集电子商务子平台的数据,包括用户浏览平台、用户浏览商品、用户购买商品和商品评论;并通过数据分析处理模块将采集到的数据进行分析处理,包括评论鉴别、商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,提取出合适的数据信息;数据整合模块对提取出的合适的数据信息进行整合排序,并将整合后的数据信息存储至数据存储模块;信息推送模块从数据存储模块内抓取数据信息推送发布给用户,能减轻主站的资源压力,有利于数据访问的快速响应,并且精准的向用户推送用户感兴趣的商品和信息。
[45]
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

权利要求书

[权利要求 1]
一种电子商务信息推送系统,其特征在于,包括:电子商务平台、数据采集模块、数据分析处理模块、数据整合模块、数据存储模块和信息推送模块;所述电子商务平台包括至少一个电子商务子平台;所述数据采集模块分别与所述电子商务子平台和数据分析处理模块连接;所述数据整合模块分别与所述数据分析处理模块和数据存储模块连接;所述存储模块与所述信息推送模块连接;其中,所述数据采集模块采集每个电子商务子平台的数据,包括用户浏览平台、用户浏览商品、用户购买商品和商品评论;所述数据分析处理模块将采集到的数据进行分析处理,包括评论鉴别、商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,提取出合适的数据信息;所述数据整合模块对提取出的合适的数据信息进行整合排序,并将整合后的数据信息存储至数据存储模块;所述信息推送模块从数据存储模块内抓取数据信息推送发布给用户。
[权利要求 2]
如权利要求1所述的电子商务信息推送系统,其特征在于,所述数据分析处理模块,包括: 数据统计单元,用于统计采集的数据中商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量; 评论鉴别单元,用于鉴别判断各电子商务子平台内商品评论的真假,并对虚假评论、与虚假评论对应的ID以及与虚假评论对应的商品进行标识;以及 数据分析处理单元,用于对统计的商品浏览次数、平台浏览次数、商品售出数量以及标识信息进行分析处理,删除获取的电子商务子平台内已标识的商品的数据信息,提取出处理后的数据信息。
[权利要求 3]
如权利要求2所述的电子商务信息推送系统,其特征在于,所述评论鉴别单元,包括: 评论文档构建子单元,用于抓取商品评论数据,同时将商品评论数据按商品类别进行分类构建与商品相对应的商品评论文档; 相似评论筛选子单元,用于从商品评论文档内筛选出相似评论; 相似ID提取子单元,用于从商品评论文档内提取出相似ID ;以及 评论鉴别子单元,用于根据商品评论文档将筛选出的相似评论和提取出的相似ID进行匹配,并根据匹配结果抓取出ID和评论都相似的商品评论,并将抓取的ID和评论都相似的商品评论标识为虚假评论,同时对与所述虚假评论对应的ID和与所述虚假评论对应的商品进行标识。
[权利要求 4]
如权利要求2所述的电子商务信息推送系统,其特征在于,所述数据整合模块,包括: 数据排序单元,用于根据商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量,将所述数据分析处理单元提取出的处理后的数据信息进行综合排序; 数据匹配单元,用于将排序后的数据信息与用户浏览记录进行匹配,得到匹配数据信息;以及 数据整合单元,用于对匹配数据信息进行整合,并将整合后的匹配数据信息存储至数据存储模块。
[权利要求 5]
如权利要求4所述的电子商务信息推送系统,其特征在于,所述综合排序的方式为将各电子商务子平台内的相同商品根据商品浏览次数、平台浏览次数和商品售出数量的综合数值由高到低依次排序。
[权利要求 6]
如权利要求5所述的电子商务信息推送系统,其特征在于,所述信息推送模块,包括: 信息抓取单元,用于从所述数据存储单元内抓取存储的数据信息; 信息提取单元,用于从抓取的数据信息中提取出与发布对象相对应的第一数据信息,并形成第一数据信息集合;以及 信息发布单元,用于从第一数据信息集合中抓取综合排序第一的第二数据信息,并将该第二数据信息推送发布给对应的用户。
[权利要求 7]
如权利要求1所述的电子商务信息推送系统,其特征在于,所述的数据存储模块包含存储硬盘和网络云盘,不仅用于保存数据,并周期性对数据库进行整理、备份,上传至云盘保管。
[权利要求 8]
如权利要求1所述的电子商务信息推送系统,其特征在于,所述的信息推送模块用于推送发布数据信息,面向不同的客户推送发布不同的数据信息。

附图