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1. (WO2019001254) METHOD FOR IRIS LIVENESS DETECTION AND RELATED PRODUCT
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رقم النشر: WO/2019/001254 رقم الطلب الدولي: PCT/CN2018/090649
تاريخ النشر: 03.01.2019 تاريخ الإيداع الدولي: 11.06.2018
التصنيف الدولي للبراءات:
G06K 9/00 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
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المودعون:
OPPO广东移动通信有限公司 GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS CORP., LTD. [CN/CN]; 中国广东省东莞市 长安镇乌沙海滨路18号 No.18, Haibin Road, Wusha, Chang'an Dongguan, Guangdong 523860, CN
المخترعون:
周意保 ZHOU, Yibao; CN
周海涛 ZHOU, Haitao; CN
张学勇 ZHANG, Xueyong; CN
唐城 TANG, Cheng; CN
الوكيل:
广州三环专利商标代理有限公司 SCIHEAD IP LAW FIRM; 中国广东省广州市 越秀区先烈中路80号汇华商贸大厦1508室 Room 1508, Huihua Commercial & Trade Building No. 80, Xianlie Zhong Road, Yuexiu District Guangzhou, Guangdong 510070, CN
بيانات الأولوية:
201710514944.429.06.2017CN
العنوان (EN) METHOD FOR IRIS LIVENESS DETECTION AND RELATED PRODUCT
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE VIVACITÉ IRIDIENNE ET PRODUIT ASSOCIÉ
(ZH) 虹膜活体检测方法及相关产品
الملخص:
(EN) Disclosed in an embodiment of the present invention are a method for iris liveness detection and a related product. The method comprises: acquiring an iris image; performing multi-scale decomposition on the iris image to obtain K high-frequency component images, K being an integer greater than 1; determining features of the K high-frequency component images to obtain M sets of features, M being an integer greater than 1; and using a preset iris liveness detection classifier to perform training on the M sets of features, and determining, according to a training result, whether the iris image is an image of a live iris. In the embodiment of the present invention, in-depth mining can be performed to obtain detailed features of an iris image, and the detailed features are trained to determine whether the iris image is an image of a live iris, thereby increasing accuracy of iris liveness detection.
(FR) La présente invention concerne, dans un mode de réalisation, un procédé de détection de la vivacité iridienne et un produit associé. Le procédé comprend les étapes consistant à : acquérir une image iridienne ; réaliser une décomposition multi-échelle sur l'image iridienne pour obtenir K images à composantes de haute fréquence, K représentant un nombre entier supérieur à 1 ; déterminer les caractéristiques des K images à composantes de haute fréquence pour obtenir M ensembles de caractéristiques, M étant un nombre entier supérieur à 1 ; et utiliser un classificateur de détection de vivacité iridienne prédéfinie, permettant d'effectuer un apprentissage sur les M ensembles de caractéristiques et déterminer, selon un résultat d'apprentissage, si l'image iridienne est une image d'un iris vivant. Dans le mode de réalisation de la présente invention, un minage en profondeur peut être effectué pour obtenir des caractéristiques détaillées d'une image iridienne et les caractéristiques détaillées sont entraînées pour déterminer si l'image iridienne est une image d'un iris vivant, ce qui permet d'augmenter la précision de la détection de vivacité de iridienne.
(ZH) 本申请实施例公开了一种虹膜活体检测方法及相关产品,方法包括:获取虹膜图像;对所述虹膜图像进行多尺度分解,得到K个高频分量图像,所述K为大于1的整数;确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征,得到M组特征,所述M为大于1的整数;采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练,并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。本申请实施例可深度挖掘虹膜图像的细节性特征,对该细节性特征进行训练,以判断虹膜图像来自于来活体虹膜,可提高虹膜活体检测的准确率。
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