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1. (WO2018224670) ANOMALY DETECTION IN COMPUTER NETWORKS
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رقم النشر: WO/2018/224670 رقم الطلب الدولي: PCT/EP2018/065212
تاريخ النشر: 13.12.2018 تاريخ الإيداع الدولي: 08.06.2018
التصنيف الدولي للبراءات:
H04L 12/24 (2006.01) ,H04L 12/26 (2006.01)
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المودعون:
BRITISH TELECOMMUNICATIONS PUBLIC LIMITED COMPANY [GB/GB]; 81 Newgate Street London EC1A 7AJ, GB
المخترعون:
SERVAJEAN, Maximilien; GB
CHENG, Yipeng; GB
الوكيل:
BRITISH TELECOMMUNICATIONS PUBLIC LIMITED COMPANY; INTELLECTUAL PROPERTY DEPARTMENT Ground Floor, Faraday Building 1 Knightrider Street London EC4V 5BT, GB
بيانات الأولوية:
17175330.409.06.2017EP
العنوان (EN) ANOMALY DETECTION IN COMPUTER NETWORKS
(FR) DÉTECTION D'ANOMALIE DANS DES RÉSEAUX INFORMATIQUES
الملخص:
(EN) A method of anomaly detection for network traffic communicated by devices via a computer network, the method comprising: clustering a set of time series, each time series including a plurality of time windows of data corresponding to network communication characteristics for a device; training an autoencoder for each cluster based on time series in the cluster; generating a set of reconstruction errors for each autoencoder based on testing the autoencoder with data from time windows of at least a subset of the time series; generating a probabilistic model of reconstruction errors for each autoencoder; and generating an aggregation of the probabilistic models for, in use, detecting reconstruction errors for a time series of data corresponding to network communication characteristics for a device as anomalous.
(FR) L'invention concerne un procédé de détection d'anomalie pour un trafic de réseau communiqué par des dispositifs par l'intermédiaire d'un réseau informatique, le procédé consistant à : regrouper un ensemble de séries chronologiques, chaque série chronologique comprenant une pluralité de fenêtres temporelles de données correspondant à des caractéristiques de communication de réseau pour un dispositif ; former un autocodeur pour chaque groupe sur la base d'une série chronologique dans le groupe ; générer un ensemble d'erreurs de reconstruction pour chaque autocodeur sur la base du test de l'autocodeur avec des données provenant de fenêtres temporelles d'au moins un sous-ensemble de la série chronologique ; générer un modèle probabiliste d'erreurs de reconstruction pour chaque autocodeur ; et générer une agrégation des modèles probabilistes pour, lors de l'utilisation, détecter des erreurs de reconstruction pour une série chronologique de données correspondant à des caractéristiques de communication de réseau pour un dispositif comme anormales.
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الدول المعيّنة: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
المنظمة الإقليمية الأفريقية للملكية الفكرية (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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