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1. (WO2018153563) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR RECOGNIZING A ROAD ACCIDENT
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رقم النشر: WO/2018/153563 رقم الطلب الدولي: PCT/EP2018/050660
تاريخ النشر: 30.08.2018 تاريخ الإيداع الدولي: 11.01.2018
التصنيف الدولي للبراءات:
G08G 1/0955 (2006.01) ,G08G 1/00 (2006.01) ,G08G 1/04 (2006.01) ,G06N 3/02 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,B64C 39/02 (2006.01)
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المودعون:
ROBERT BOSCH GMBH [DE/DE]; Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart, DE
المخترعون:
FREIENSTEIN, Heiko; DE
HOEPFNER, Henning; DE
DREWS, Florian; DE
بيانات الأولوية:
10 2017 203 157.327.02.2017DE
العنوان (EN) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND UNMANNED AERIAL VEHICLE FOR RECOGNIZING A ROAD ACCIDENT
(FR) RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL ET AÉRONEF SANS PILOTE PERMETTANT DE DÉTECTER UN ACCIDENT DE LA CIRCULATION
(DE) KÜNSTLICHES NEURONALES NETZ UND UNBEMANNTES LUFTFAHRZEUG ZUM ERKENNEN EINES VERKEHRSUNFALLS
الملخص:
(EN) The invention relates to an artificial neural network (3) which is taught via a database (9) containing at least road accident data and which is connected to an unmanned aerial vehicle (1) transmitting environmental data to the neural network (3), the neural network (3) being able to recognize and classify a road accident (6, 7) using at least the traffic accident data from the database (9) and the environmental data from the unmanned aerial vehicle (1).
(FR) L'invention concerne un réseau neuronal (3) artificiel qui est formé à l'aide d'une base de données (9), qui contient au moins des données d'accidents de la circulation, et qui est en liaison avec au moins un aéronef sans pilote (1) qui transmet des données d'environnement au réseau neuronal (3). Le réseau neuronal (3) peut détecter et classifier un accident de la circulation (6, 7) au moyen d'au moins les données d'accident de circulation de la base de données (9) et les données d'environnement de l'aéronef sans pilote (1).
(DE) Die Erfindung betrifft ein künstliches neuronales Netz (3), das über eine Datenbank (9) eingelernt ist, welche zumindest Verkehrsunfalldaten enthält, und mit zumindest einem unbemannten Luftfahrzeug (1) in Verbindung steht, welches Umgebungsdaten an das neuronale Netz (3) sendet, wobei das neuronale Netz (3) mittels zumindest den Verkehrsunfalldaten der Datenbank (9) und den Umgebungsdaten des unbemannten Luftfahrzeugs (1) einen Verkehrsunfall (6, 7) erkennen und klassifizieren kann.
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الدول المعيّنة: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
المنظمة الإقليمية الأفريقية للملكية الفكرية (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
مكتب البراءات الأوروبي الآسيوي (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
المكتب الأوروبي للبراءات (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
المنظمة الأفريقية للملكية الفكرية (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
لغة النشر: ألماني (DE)
لغة الإيداع: ألماني (DE)