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1. (WO2018120329) SINGLE-FRAME SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION METHOD AND DEVICE BASED ON SPARSE DOMAIN RECONSTRUCTION
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رقم النشر: WO/2018/120329 رقم الطلب الدولي: PCT/CN2017/071334
تاريخ النشر: 05.07.2018 تاريخ الإيداع الدولي: 17.01.2017
التصنيف الدولي للبراءات:
G06T 3/40 (2006.01)
Description not available in lang ar
المودعون:
深圳市华星光电技术有限公司 SHENZHEN CHINA STAR OPTOELECTRONICS TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 光明新区塘明大道9-2号 No.9-2, Tangming Road, Guangming Shenzhen, Guangdong 518132, CN
المخترعون:
李冀翔 LEE, Jih-shiang; CN
许神贤 SYU, Shensian; CN
周明忠 JOU, Ming-jong; CN
الوكيل:
深圳市铭粤知识产权代理有限公司 MING & YUE INTELLECTUAL PROPERTY LAW FIRM; 中国广东省深圳市南山区南山街道前海路泛海城市广场2栋604室 Room 604 Building 2, Oceanwide City Square, Qianhai Road, Nanshan Street, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518066, CN
بيانات الأولوية:
201611237470.528.12.2016CN
العنوان (EN) SINGLE-FRAME SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION METHOD AND DEVICE BASED ON SPARSE DOMAIN RECONSTRUCTION
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECONSTRUCTION DE SUPER-RÉSOLUTION À TRAME UNIQUE À BASE DE RECONSTRUCTION DE DOMAINE CLAIRSEMÉ
(ZH) 基于稀疏域重构的单帧图像超分辨重建方法及装置
الملخص:
(EN) The present invention relates to a single-frame super-resolution reconstruction method and device based on sparse domain reconstruction, mainly configured to solve the technical problem of the prior art in which prior knowledge of an image is not employed to select a suitable interpolation function and acquire a high-quality reconstructed image. By employing a first paradigm of instance mapping learning to perform joint training of a mapping M from low-resolution features Bl in a sparse domain to high-resolution features Bh in the sparse domain and a mapping from the high-resolution features Bh in the sparse domain to high-resolution features YS, the present invention evenly distributes mapping and reconstruction errors among three factors, the mapping operator M, a high-resolution reconstruction dictionary Φh, and the high-resolution sparse coefficients Bh for reconstruction, thus preventing reconstruction quality from being influenced when one of the factors has a huge bias. The present invention is applicable to image processing.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un dispositif de reconstruction de super-résolution à trame unique basés sur la reconstruction de domaine clairsemé, configurés principalement pour résoudre le problème technique de l'état de la technique selon lequel des connaissances préalables d'une image ne sont pas utilisées pour sélectionner une fonction d'interpolation appropriée et acquérir une image reconstruite de haute qualité. En employant un premier paradigme d'apprentissage de mappage d'instance pour effectuer un apprentissage conjoint d'un mappage M à partir de caractéristiques de basse résolution Bl dans un domaine clairsemé sur des caractéristiques de haute résolution Bh dans le domaine clairsemé et un mappage à partir des caractéristiques de haute résolution Bh dans le domaine clairsemé sur des caractéristiques de haute résolution YS, la présente invention distribue uniformément des erreurs de mappage et de reconstruction sur trois facteurs, l'opérateur de mappage M, un dictionnaire de reconstruction de haute résolution Φh, et les coefficients clairsemés de haute résolution Bh pour la reconstruction, ce qui évite que la qualité de reconstruction soit influencée lorsque l'un des facteurs a un biais important. La présente invention peut s'appliquer au traitement d'images.
(ZH) 本发明涉及一种基于稀疏域重构的单帧图像超分辨重建方法及装置,主要解决现有技术中存在的不能够根据图像的先验知识选择合适的插值函数获得高质量的重建图像的技术问题。本发明通过采用实例映射学习的第一范式,将稀疏域上低分辨率特征Bl到稀疏域上高分辨率特征Bh的映射M与稀疏域上高分辨率特征Bh到高分辨率特征YS的映射进行联合训练,将映射误差和重构误差平摊到映射算子M、重构的高分辨率字典Φh以及重构的高分辨率稀疏系数Bh,避免具体一项因为误差较大影响重构质量,较好的解决了该问题,可用于图形处理中。
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لغة النشر: صيني (ZH)
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