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1. (WO2011042738) IMAGE DATA PROCESSING SYSTEMS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2011/042738    International Application No.:    PCT/GB2010/051671
Publication Date: 14.04.2011 International Filing Date: 06.10.2010
IPC:
G06T 7/00 (2006.01)
Applicants: CAMBRIDGE ENTERPRISE LIMITED [GB/GB]; The Old Schools Trinity Lane Cambridge Cambridgeshire CB2 1TN (GB) (For All Designated States Except US).
TREECE, Graham, Michael [GB/GB]; (GB) (For US Only).
POOLE, Kenneth [GB/GB]; (GB) (For US Only)
Inventors: TREECE, Graham, Michael; (GB).
POOLE, Kenneth; (GB)
Agent: MARKS & CLERK LLP; 62-68 Hills Road Cambridge Cambridgeshire CB2 1LA (GB)
Priority Data:
0917524.1 07.10.2009 GB
Title (EN) IMAGE DATA PROCESSING SYSTEMS
(FR) SYSTÈMES DE TRAITEMENT DE DONNÉES D'IMAGE
Abstract: front page image
(EN)We describe a method of determining data defining an estimate of the thickness of a tissue structure from tomographic imaging data, the method comprising: inputting a tomographic imaging data set defining at least one slice through a region of tissue including said tissue structure; modelling said tissue structure as a variation of an imaging parameter of said imaging data along a line crossing said tissue structure, a tissue structure model defined by said variation having at least a first tissue modelling parameter defining a value of said imaging parameter along said line and within said tissue structure and having at least one parameter defining said thickness of said tissue structure; modelling a variation of said tomographic imaging data along said line as a blurred version of said variation of said imaging parameter modelling said tissue structure to provide a blurred tomographic imaging model, said blurred version of said variation of said imaging parameter being defined by a blurring function applied to said tissue structure model, wherein said blurred tomographic imaging model has a blurring parameter representing a degree of blurring applied by said blurring function; determining a constraining value of said first tissue modelling parameter; and fitting said blurred tomographic imaging model defining said blurred version of said variation of said imaging parameter along said line, to data derived from said tomographic imaging data set; wherein said fitting comprises holding said first tissue modelling parameter substantially at said constraining value and allowing variation of said blurring parameter and said at least one parameter defining said thickness of said tissue structure to determine said at least one parameter defining said thickness of said tissue structure; and wherein said at least one parameter defining said thickness of said tissue structure comprises said data defining said estimate of said thickness of said tissue structure.
(FR)L'invention porte sur un procédé de détermination de données définissant une estimation de l'épaisseur d'une structure tissulaire à partir de données d'imagerie tomographique, le procédé consistant à : entrer un ensemble de données d'imagerie tomographique définissant au moins une coupe à travers une région de tissu comprenant ladite structure tissulaire ; modéliser ladite structure tissulaire sous la forme d'une variation d'un paramètre d'imagerie desdites données d'imagerie le long d'une droite croisant ladite structure tissulaire, un modèle de structure tissulaire défini par ladite variation ayant au moins un premier paramètre de modélisation tissulaire définissant une valeur dudit paramètre d'imagerie le long de ladite droite et à l'intérieur de ladite structure tissulaire et ayant au moins un paramètre définissant ladite épaisseur de ladite structure tissulaire ; modéliser une variation desdites données d'imagerie tomographique le long de ladite droite sous la forme d'une version floue de ladite variation dudit paramètre d'imagerie modélisant ladite structure tissulaire afin d'obtenir un modèle d'imagerie tomographique flou, ladite version floue de ladite variation dudit paramètre d'imagerie étant définie par une fonction de flou appliquée audit modèle de structure tissulaire, ledit modèle d'imagerie tomographique flou ayant un paramètre de flou représentant un degré de flou appliqué par ladite fonction de flou ; déterminer une valeur contraignante dudit premier paramètre de modélisation tissulaire ; et ajuster ledit modèle d'imagerie tomographique flou, définissant ladite version floue de ladite variation dudit paramètre d'imagerie le long de ladite droite, à des données issues dudit ensemble de données d'imagerie tomographique. Ledit ajustement consiste à maintenir ledit premier paramètre de modélisation tissulaire sensiblement à ladite valeur contraignante et à permettre une variation dudit paramètre de flou et dudit au moins un paramètre définissant ladite épaisseur de ladite structure tissulaire afin de déterminer ledit au moins un paramètre définissant ladite épaisseur de ladite structure tissulaire ; et ledit au moins un paramètre définissant ladite épaisseur de ladite structure tissulaire comprend lesdites données définissant ladite estimation de ladite épaisseur de ladite structure tissulaire.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PE, PG, PH, PL, PT, RO, RS, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Org. (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)