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1. (WO2003059630) CLUSTER-WEIGHTED MODELING FOR MEDIA CLASSIFICATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2003/059630    International Application No.:    PCT/US2003/000713
Publication Date: 24.07.2003 International Filing Date: 09.01.2003
Chapter 2 Demand Filed:    14.08.2003    
IPC:
B41J 11/00 (2006.01)
Applicants: HEWLETT-PACKARD COMPANY [US/US]; 3000 Hanover Street, Palo Alto, CA 94304-1112 (US)
Inventors: GAO, Jun; (US).
ALLEN, Ross, R.; (US)
Agent: HEMINGER, Susan, E.; Hewlett-Packard Company, IP Administration, P.O. Box 272400, Ft. Collins, CO 80527-2400 (US)
Priority Data:
10/050,346 15.01.2002 US
Title (EN) CLUSTER-WEIGHTED MODELING FOR MEDIA CLASSIFICATION
(FR) MODELISATION PONDEREE PAR GRAPPES POUR CLASSIFICATION DE SUPPORTS
Abstract: front page image
(EN)A probabilistic input-output system is used to classify media (18) in printer applications. The probabilistic input-output system uses at least two input parameters to generate an output that has a joint dependency on the input parameters. The input parameters are associated with image-related measurements acquired from imaging (26, 28 and 32) textural features that are characteristic of the different classes (types and/or groups) of possible media. The output is a best match in a correlation between stored reference information (62) and information that is specific to an unknown medium of interest. Cluster-weighted modeling techniques are used for generating highly accurate classification results. Within the imaging process, grazing angle illumination (i.e., introducing light at an angle of at least 45 degrees to the normal of the surface being imaged) provides sufficient contrasts for distinguishing the structural features (e.g., paper fibers) of the unknown medium, but non-grazing illumination may be used when specular measurements are to be obtained.
(FR)L'invention concerne un système d'entrée-sortie probabiliste utilisé pour classifier des supports (18) dans des applications d'impression. Ce système d'entrée-sortie probabiliste utilise au moins deux paramètres d'entrée pour engendrer une sortie qui présente une dépendance conjointe des paramètres d'entrée. Ces paramètres d'entrée sont associés à des mesures afférentes à des images acquises à partir de caractéristiques de texture (26, 28 et 32) d'imagerie qui sont typiques des différentes classes (types et/ou groupes) de supports possibles. La sortie constitue une meilleure correspondance dans une corrélation entre des informations de référence stockées (62) et des informations spécifiques d'un support inconnu d'intérêt. Ces techniques de modélisation pondérées par grappes sont utilisées pour engendrer des résultats de classification extrêmement précis. Au sein du processus d'imagerie, un éclairage d'angle d'incidence (à savoir, l'introduction d'une lumière à un angle d'au moins 45 degrés par rapport à la perpendiculaire de la surface imagée) produit des contrastes suffisants pour distinguer les caractéristiques structurelles (par exemple, des fibres de papier) du support inconnu, mais un éclairage non incident peut être utilisé lorsque des mesures spéculaires doivent être obtenues.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NI, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Org. (ARIPO) (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)